Pyhton程序设计:Python中Requests库的用法
小职 2017-09-12 来源 :网络 阅读 690 评论 0

摘要:本篇Pyhton程序设计教程将为大家讲解Pyhton编程的知识点,看完这篇文章会让你对Python编程的知识点有更加清晰的理解和运用。

本篇Pyhton程序设计教程将为大家讲解Pyhton编程的知识点,看完这篇文章会让你对Python编程的知识点有更加清晰的理解和运用。

 

前面讲了Python的urllib库的使用和方法,Python网络数据采集Urllib库的基本使用 ,Python的urllib高级用法 。

今天我们来学习下Python中Requests库的用法。

Requests库的安装

利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Python的库。

$ pip install requests

安装完成之后,下面来看一下基本的方法:

    #get请求方法

    >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))#打印get请求的状态码

    >>> r.status_code200#查看请求的数据类型,可以看到是json格式,utf-8编码

    >>> r.headers['content-type']'application/json; charset=utf8'

    >>> r.encoding'utf-8'#打印请求到的内容

    >>> r.textu'{"type":"User"...'#输出json格式数据

    >>> r.json()

    {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

下面看一个小栗子:

#小例子

import requests

 

r = requests.get('//www.baidu.com')print type(r)print r.status_codeprint r.encodingprint r.textprint r.cookies'''请求了百度的网址,然后打印出了返回结果的类型,状态码,编码方式,Cookies等内容

输出:'''

<class 'requests.models.Response'>

200

UTF-8

<RequestsCookieJar[]>

http基本请求

requests库提供了http所有的基本请求方式。例如:

r = requests.post("//httpbin.org/post")r = requests.put("//httpbin.org/put")r = requests.delete("//httpbin.org/delete")r = requests.head("//httpbin.org/get")r = requests.options("//httpbin.org/get")

基本GET请求

r = requests.get("//httpbin.org/get")#如果想要加参数,可以利用 params 参数:

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

r = requests.get("//httpbin.org/get", params=payload)

print r.url

#输出://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

如果想请求JSON文件,可以利用 json() 方法解析,例如自己写一个JSON文件命名为a.json,内容如下:

["foo", "bar", {"foo": "bar"

}]#利用如下程序请求并解析:import requests

r = requests.get("a.json")print r.textprint r.json()'''运行结果如下,其中一个是直接输出内容,另外一个方法是利用 json() 方法

解析,感受下它们的不同:'''

["foo", "bar", {"foo": "bar"

}]

[u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]

如果想获取来自服务器的原始套接字响应,可以取得 r.raw 。 不过需要在初始请求中设置 stream=True 。

r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)

r.raw#输出

<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>

r.raw.read(10)'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

这样就获取了网页原始套接字内容。

如果想添加 headers,可以传 headers 参数:

import requests

 

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

headers = {'content-type': 'application/json'}

r = requests.get("//httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)print r.url#通过headers参数可以增加请求头中的headers信息

基本POST请求

对于 POST 请求来说,我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

import requests

 

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

r = requests.post("//httpbin.org/post", data=payload)print r.text#运行结果如下:

{"args": {}, "data": "", "files": {}, "form": {"key1": "value1", "key2": "value2"

}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "23", "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", "Host": "//httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1"

}, "json": null, "url": "//httpbin.org/post"

}

可以看到参数传成功了,然后服务器返回了我们传的数据。

有时候我们需要传送的信息不是表单形式的,需要我们传JSON格式的数据过去,所以我们可以用 json.dumps() 方法把表单数据序列化。

import jsonimport requests

 

url = '//httpbin.org/post'

payload = {'some': 'data'}

r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))print r.text

#运行结果:

{"args": {}, "data": "{\"some\": \"data\"}", "files": {}, "form": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "16", "Host": "//httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1"

}, "json": {"some": "data"

}, "url": "//httpbin.org/post"

}

通过上述方法,我们可以POST JSON格式的数据

如果想要上传文件,那么直接用 file 参数即可:

#新建一个 test.txt 的文件,内容写上 Hello World!

import requests

 

url = '//httpbin.org/post'

files = {'file': open('test.txt', 'rb')}

r = requests.post(url, files=files)print r.text

 

{"args": {}, "data": "", "files": {"file": "Hello World!"

}, "form": {}, "headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Content-Length": "156", "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", "Host": "//httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1"

}, "json": null, "url": "//httpbin.org/post"

}

这样我们便成功完成了一个文件的上传。

requests 是支持流式上传的,这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传,仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可,非常方便:

with open('massive-body') as f:

requests.post('//some.url/streamed', data=f)

Cookies

如果一个响应中包含了cookie,那么我们可以利用 cookies 变量来拿到:

import requests

 

url = 'Example Domain'

r = requests.get(url)print r.cookiesprint r.cookies['example_cookie_name']

以上程序仅是样例,可以用 cookies 变量来得到站点的 cookies

另外可以利用 cookies 变量来向服务器发送 cookies 信息:

import requests

 

url = '//httpbin.org/cookies'

cookies = dict(cookies_are='working')

r = requests.get(url, cookies=cookies)print r.text

#输出:

'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

超时配置

可以利用 timeout 变量来配置最大请求时间

requests.get(‘Build software better, together’, timeout=0.001)

注:timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。

也就是说,这个时间只限制请求的时间。即使返回的 response 包含很大内容,下载需要一定时间。

会话对象

在以上的请求中,每次请求其实都相当于发起了一个新的请求。也就是相当于我们每个请求都用了不同的浏览器单独打开的效果。也就是它并不是指的一个会话,即使请求的是同一个网址。比如:

import requests

 

requests.get('//httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')

r = requests.get("//httpbin.org/cookies")print(r.text)

#结果是:

{"cookies": {}

}

很明显,这不在一个会话中,无法获取 cookies,那么在一些站点中,我们需要保持一个持久的会话怎么办呢?就像用一个浏览器逛淘宝一样,在不同的选项卡之间跳转,这样其实就是建立了一个长久会话。

解决方案如下:

import requests

 

s = requests.Session()

s.get('//httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')

r = s.get("//httpbin.org/cookies")print(r.text)

#在这里我们请求了两次,一次是设置 cookies,一次是获得 cookies

{"cookies": {"sessioncookie": "123456789"

}

}

发现可以成功获取到 cookies 了,这就是建立一个会话到作用。

那么既然会话是一个全局的变量,那么我们肯定可以用来全局的配置了。

import requests

 

s = requests.Session()

s.headers.update({'x-test': 'true'})

r = s.get('//httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})print r.text'''通过 s.headers.update 方法设置了 headers 的变量。然后我们又在请求中

设置了一个 headers,那么会出现什么结果?很简单,两个变量都传送过去了。

运行结果:'''

{"headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "//httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1", "X-Test": "true", "X-Test2": "true"

}

}

如果get方法传的headers 同样也是 x-test 呢?

r = s.get('//httpbin.org/headers', headers={'x-test': 'true'})

#它会覆盖掉全局的配置:

{"headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "//httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1", "X-Test": "true"

}

}

如果不想要全局配置中的一个变量了呢?很简单,设置为 None 即可。

r = s.get('//httpbin.org/headers', headers={'x-test': None})

{"headers": {"Accept": "*/*", "Accept-Encoding": "gzip, deflate", "Host": "//httpbin.org", "User-Agent": "python-requests/2.9.1"

}

}

以上就是 session 会话的基本用法。

SSL证书验证

现在随处可见 https 开头的网站,Requests可以为HTTPS请求验证SSL证书,就像web浏览器一样。要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数,因为前段时间12306 证书不是无效的嘛,来测试一下:

import requests

 

r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=True)print r.text

#结果:

requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)

来试下 github 的:

import requests

 

r = requests.get('Build software better, together', verify=True)print r.text

嗯,正常请求,由于内容太多,我就不粘贴输出了。

如果我们想跳过刚才 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 即可:

import requests

 

r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=False)print r.text

发现就可以正常请求了。在默认情况下 verify 是 True,所以如果需要的话,需要手动设置下这个变量。

代理

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求。

import requests

 

proxies = {"https": "//41.118.132.69:4433"

}

r = requests.post("//httpbin.org/post", proxies=proxies)print r.text#也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理export HTTP_PROXY="//10.10.1.10:3128"export HTTPS_PROXY="//10.10.1.10:1080"

 

本文由职坐标整理并发布,希望对同学们学习Python的知识有所帮助。了解更多详情请关注职坐标Python频道!

本文由 @小职 发布于职坐标。未经许可,禁止转载。
喜欢 | 1 不喜欢 | 0
看完这篇文章有何感觉?已经有1人表态,100%的人喜欢 快给朋友分享吧~
评论(0)
后参与评论

您输入的评论内容中包含违禁敏感词

我知道了

助您圆梦职场 匹配合适岗位
验证码手机号,获得海同独家IT培训资料
选择就业方向:
人工智能物联网
大数据开发/分析
人工智能Python
Java全栈开发
WEB前端+H5

请输入正确的手机号码

请输入正确的验证码

获取验证码

您今天的短信下发次数太多了,明天再试试吧!

提交

我们会在第一时间安排职业规划师联系您!

您也可以联系我们的职业规划师咨询:

小职老师的微信号:z_zhizuobiao
小职老师的微信号:z_zhizuobiao

版权所有 职坐标-一站式IT培训就业服务领导者 沪ICP备13042190号-4
上海海同信息科技有限公司 Copyright ©2015 www.zhizuobiao.com,All Rights Reserved.
 沪公网安备 31011502005948号    

©2015 www.zhizuobiao.com All Rights Reserved

208小时内训课程