本文主要向大家介绍了Python语言分析日志中对应时间、关键字数量，通过具体的代码向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。

#!/usr/bin/python# -*-coding:-utf-8-*-import timeimport re
#定义时间格式
date_now = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time.localtime(time.time()))
date1 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time.localtime(time.time() - 60 * 5))
date2 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time.localtime(time.time() - 60 * 4))
date3 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time.localtime(time.time() - 60 * 3))
date4 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time.localtime(time.time() - 60 * 2))
date5 = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M', time.localtime(time.time() - 60 * 1))
date_strings = [date1, date2, date3, date4, date5]
#计数变量
num = 0
#写日志def log_out(logfile, content):
    with open(logfile, 'a') as f:
        f.write(content)
#统计方法def test(file, date, keyword):
    number = 0
    with open(file, "r") as filename:
        for line in filename:
            match = re.search(date, line)
            if match is None:
                continue
            match = re.search(keyword, line)
            if match is None:
                continue
            number += 1
    return number
#开始执行for date_keyword in date_strings:
    num = num + test("/data1/logs/interface/kafka_produce_41.log", date_keyword, "Kafka异常")
    num = num + test("/data1/logs/interface/kafka_produce_42.log", date_keyword, "Kafka异常")
#判断结果if num > 50:
    log_out("/tmp/test.txt", date_now + " fail:kafka-produce响应异常\n")else:
    log_out("/tmp/test.txt", date_now + " success\n")

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