本文主要向大家介绍了Python语言 序列化数据：pickle与json ，dumps与loads，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。

python 序列化数据：pickle与json

pickle 只能在python中用python文件间序列化，实现了两个python 内存数据的交互（可序列化任何对象（类，列表）） 
json 在任何软件间可以在内存数据之间的交互，只能序列化常规的对象（列表 ，字典等）

#!usr/bin/env python#_*_ coding:utf-8 _*_import chardetimport pickle
li=['a','hello','world','ok']
print('pickle.dumps结果')
print(pickle.dumps(li))  #把对象序列释放成strprint(type(pickle.dumps(li)))#dumps反序列化print('pickle.loads结果')
dumps=pickle.dumps(li)  #注意dumps与dump（文件）print(pickle.loads(dumps))   #these default to 'ASCII' and 'strict'#dump反序列化 闭含过文件形式print('pickle.dump与pickle.load结果')
dumps=pickle.dump(li,open('dump.txt','wb+'))
print(pickle.load(open('dump.txt','rb')))#pickle 只能在python中用python文件间序列化，实现了两个python 内存数据的交互（可序列化任何对象（类，列表））#json 在任何软件间可以在内存数据之间的交互，只能序列化常规的对象（列表 ，字典等）import json#用法同pickle，dumps与loads，dump与loaddict={'name':'zhongguo','age':'1949'}
print('json案例展示')
print(json.dumps(dict))  #str  #将dictjson序列化成strprint(type(json.dumps(dict)))
print(json.loads(json.dumps(dict)))
print(type(json.loads(json.dumps(dict))))#将json.dumps(dict)序列化回dict

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