随着深入的学习就会发现Python有许多隐藏的特性贯穿其中，因此学习背后的内容对我们学习是有利的。本篇带你理解Python的一切都是变量这个说法，帮助大家对相关内容理解更加深入！

Python的好处之一是与其他语法繁重的语言相比，Python具有相对易用的特点。

Python中具有挑战性的概念之一是如何创建和分配变量。在编程中，有时使用盒子的类比。每个框是一个变量，该框的内容是它的值。这不是一个很好的类比，而且正如我稍后将要展示的那样，这可能会带来很大的问题，尤其是在考虑使用Python时。相反，最好将变量名称想象为标签。它们可以放在盒子上，但不包含任何东西。框(一个对象)保存该值。贴纸只是一个标签。此外，在任何盒子上都可以放置多个贴纸。简而言之，我们对Python中的对象而不是它们的名称进行了更改。

两个有用的函数：id()和type()

在下面的示例中，我将探索Python如何与各种可变且不可变的对象进行交互。为了全面检查其行为，我将广泛使用id()和type()函数。首先，让我们看一下这两个函数，以便我们了解它们的输出。id()将一个对象作为参数，并返回其id(一个数字)。在底层，这实际上是内存地址(在CPython实现中)，C在其中存储对象。我们可以比较不同名称的ID，以查看它们是否指向同一对象，因为每个对象都有唯一的ID。我们稍后再讨论，但是现在，使用id()的简单示例：

>>> a = 5

>>> id(a)

10105216

>>> b = 10

>>> id(b)

10105376

现在，来看一下type()。与id()一样，type()将对象作为参数，但返回对象的类类型而不是其ID。随着我们开始挑选不同类型的对象及其可变性/不变性，这将派上用场。再次，让我们看一个简单的例子：

>>> msg = 'hello'

>>> type(msg)

<class 'str'>

>>> age = 10

>>> type(msg)

<class 'int'>

现在我们对type()和id()有了基本的了解，让我们使用它们来开始探索Python中可变和不可变的对象。

可变对象

可变对象是可以在Python中更改的对象。它们比不可变对象要少得多，包括：列表，集合和字典。他们有一些有趣的行为，乍一看似乎有些混乱。让我们看一些我的意思的例子：

>>> list1 = [1, 2, 3]

>>> list2 = list1

>>> id(list1)

140336099032264

>>> id(list2)

140336099032264

>>> list2.append(4)

>>> list1

[1, 2, 3, 4]

在这里，我们创建了一个名为list1的列表，然后为该列表分配了另一个名称(list2)。

这两个名称都指向同一个对象，如它们的共享ID所示。我们通过调用名称list2附加列表，然后使用list1打印列表。它打印出我们的新列表。

为什么?创建list2时，我们没有创建另一个对象，我们只是创建了另一个名称，该名称指向与list1相同的对象。方法不作用于名称，它们作用于对象。因此，当我们键入：“ list2.append

(4)”时，我们的意思是：“将4附加到list2指向的列表对象上”。如果我们想更改list2但不更改list1怎么办?好吧，我们必须先复制该列表。

>>> list1 = [1, 2, 3]

>>> list3 = list1[:]

>>> id(list1)

140336099032264

>>> id(list3)

140336098233352

>>> list3.append(4)

>>> list1

[1, 2, 3]

我们复制了list1指向的对象，然后从该副本中创建了一个新对象。现在，当我们更改list3中的某些内容时，更改不会反映在list1中，因为我们没有更改同一对象。通过创建两个包含相同元素的列表可以证明同一件事。

>>> list1 = [1, 2, 3]

>>> list2 = [1, 2, 3]

>>> id(list1)

140397858622984

>>> id(list2)

140397851306184

每个元素(在这种情况下为整数)都是不可变的，但列表本身是可变的。我们可以根据需要添加，弹出和修改它们，并且不会对其他列表进行任何更改。对于不可变的对象，情况并非如此。

不变的对象

不可变的对象构成了我们将在Python中进行交互的大多数对象。它们包括字符串，整数，浮点数和元组之类的东西。让我们看一下最后一个示例，但是这次我们将使用两个字符串，而不是两个列表：

>>> string1 = "hello"

>>> string2 = "hello"

>>>id(string1)

140336098225712

>>>id(string2)

140336098225712

看到了么， string1和string2具有相同的ID，这意味着它们实际上是同一对象。怎么会这样 好吧，原因是因为字符串是不可变的。其他不可变对象也是如此：

>>> a = 5

>>> b = 5

>>> id(b)

10105216

>>> id(a)

10105216

现在，如果我们改变a的值，它的id应该改变

>>> a = 4

>>> id(a)

10105184

我们要做的是将我们的名字a放在一个新的int对象上。当我们重新分配一个指向不可变对象的名称时，这正是我们所做的。

函数中的可变和不可变对象

可变对象和不可变对象的属性使其具有不同的功能。尽管对可变对象的更改不在函数范围之内，但对不可变对象的更改则不存在。让我们看几个例子：

>>> def strFunc(oldString)

...     oldString = "goodbye"

...      

>>> oldString = "hello"

>>> strFunc(oldString)

>>> print(oldString)

hello

我们更新了函数内部的字符串，但退出时仍保留其旧值。请注意，没有返回语句。如果我们一直在返回字符串并打印该值，那将是另一回事了。现在，让我们尝试对可变对象执行相同的操作：

>>> def listFunc(oldList)

...     oldList[0] = 'goodbye'

...

>>> oldList = ['hello']

>>> listFunc(oldList)

>>> print(ListFunc[0])

goodbye

在这种情况下，我们将可变对象发送到函数中。然后，我们更新了列表的成员，现在该更新存在于函数范围之外。

为什么理解这些非常重要?

知道是在使用可变对象还是不可变对象，可能会对代码产生不平凡的实际影响。

Python对可变对象和不可变对象的处理方式有所不同，这会产生影响。了解正在使用的对象类型可以非常方便地避免错误和调试代码。

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