摘要:本文主要向大家介绍了Python语言之Pandas随机采样,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助。
本文主要向大家介绍了Python语言之Pandas随机采样,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助。
实现对DataFrame对象随机采样
pandas是基于numpy建立起来的,所以numpy大部分函数可作用于DataFrame和Series数据结构。
numpy.random.permutation(n)函数可以产生0~n范围内的n个随机数,输出形式为numpy数组。
In:
?1import numpy as np
sampler = np.random.permutation(10)
sampler
Out:
?1array([7, 6, 0, 8, 2, 5, 3, 1, 9, 4])
新建一个(10 * 5) DataFrame对象,然后随机从中抽取5行
In:
?1234import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.arange(50).reshape(10,5))df
Out:
In:
?12sample_df = np.random.permutation(len(df))sample_df
Out:
?1array([9, 4, 6, 8, 3, 5, 0, 1, 7, 2])
使用Pandas的take函数作用于数组sample_df,结果是对df进行了随机排序,选取5行
In:
?1df_new = df.take(sample_df[:5])
df_new
out:
结果是随机选出来的(5*5)的新DataFrame对象
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们学习Python有所帮助,更多内容请关注职坐标编程语言Python频道!
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