本文主要向大家介绍了Python语言之使用 GitHub 和 Python 实现持续部署，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。

借助 GitHub 的网络钩子webhook，开发者可以创建很多有用的服务。从触发一个 Jenkins 实例上的 CI（持续集成） 任务到配置云中的机器，几乎有着无限的可能性。这篇教程将展示如何使用 Python 和 Flask 框架来搭建一个简单的持续部署（CD）服务。

在这个例子中的持续部署服务是一个简单的 Flask 应用，其带有接受 GitHub 的网络钩子webhook请求的 REST 端点endpoint。在验证每个请求都来自正确的 GitHub 仓库后，服务器将拉取pull更改到仓库的本地副本。这样每次一个新的提交commit推送到远程 GitHub 仓库，本地仓库就会自动更新。

Flask web 服务

用 Flask 搭建一个小的 web 服务非常简单。这里可以先看看项目的结构。

├── app

│   ├── __init__.py

│   └── webhooks.py

├── requirements.txt

└── wsgi.py

首先，创建应用。应用代码在 app 目录下。

两个文件（__init__.py 和 webhooks.py）构成了 Flask 应用。前者包含有创建 Flask 应用并为其添加配置的代码。后者有端点endpoint逻辑。这是该应用接收 GitHub 请求数据的地方。

这里是 app/__init__.py 的内容：

import os

from flask import Flask

from .webhooks import webhook

def create_app():

""" Create, configure and return the Flask application """

 app = Flask(__name__)

 app.config['GITHUB_SECRET'] = os.environ.get('GITHUB_SECRET')

 app.config['REPO_PATH'] = os.environ.get('REPO_PATH')

 app.register_blueprint(webhook)

 return(app)

该函数创建了两个配置变量：

◈ GITHUB_SECRET 保存一个密码，用来认证 GitHub 请求。◈ REPO_PATH 保存了自动更新的仓库路径。

这份代码使用Flask 蓝图Flask Blueprints[1]来组织应用的端点endpoint。使用蓝图可以对 API 进行逻辑分组，使应用程序更易于维护。通常认为这是一种好的做法。

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