本文主要向大家介绍了Python语言序列化模块pickle和json使用和区别，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。

这是用于序列化的两个模块：• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadpickle用法dumps可以将数据类型转换成序列化（只有python才认识）的字符串>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.将数据转换成序列化字符串，并写入文件：import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打开文件，然后将data写入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load结果:{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}文件中显示的内容与上面一致json的用法json的用法和pickle是一样的import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr) 结果:{"name":"python", "site":"pythontab.com"}  注意： 看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。那pickle和json有什么区别呢？json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。 

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