小标
2018-12-20
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摘要:本文主要向大家介绍了Python语言迭代和迭代器详解,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助。
本文主要向大家介绍了Python语言迭代和迭代器详解,通过具体的内容向大家展示,希望对大家学习Python语言有所帮助。
我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。可迭代一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙。>>> iter([1,2,3])
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File "
iter(1234)TypeError: 'int' object is not iterableiter()为list返回了listiterator对象,为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。iter()用在自定义的类型会怎样呢?我们先自己定义一个String类:class String(object):
def __init__(self, val):
self.val = val def __str__(self):
return self.valst = String('sample string')那么,st是可迭代的吗?>>> iter(st)TypeError: 'String' object is not iterable你可能会有几个问题要问:怎么让自定义的类型可迭代?iter()究竟做了些什么?让我们补充String类来找找答案class String(object):
def __init__(self, val):
self.val = val def __str__(self):
return self.val def __iter__(self):
print "This is __iter__ method of String class"
return iter(self.val) #self.val is python string so iter() will return it's iterator>>> st = String('Sample String')>>> iter(st)
This is __iter__ method of String class
def __init__(self, val):
self.val = val def __str__(self):
return self.val def __getitem__(self, index):
return self.val[index]>>> st = String('Sample String')>>> iter(st)
index = 0
while(i< len(iterable)): print iterable[i]
i +=1这样做对list和string是管用的,但对dictionary不会奏效,所以这绝对不是python式的迭代,也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器,等下回再过头来。迭代器关于迭代器先说几条………..1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值,`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。3. `iter()`函数返回迭代器对象4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象,它会返回对象本身我们试一试模仿for循环def simulate_for_loop(iterable):
it = iter(iterable) while(True): try: print next(it) except StopIteration: break>>> simulate_for_loop([23,12,34,56])23123456前面我们看过了iterable类,我们知道iter会返回迭代器对象。现在我们试着理解迭代器类的设计。class Iterator:
def __init__(self, iterable)
self.iterable = iterable
.
. def __iter__(self): #iter should return self if called on iterator
return self
def next(self): #Use __next__() in python 3.x
if condition: #it should raise StopIteration exception if no next element is left to return
raise StopIteration我们学了够多的迭代和迭代器,在python程序中不会用到比这更深的了。但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。列表迭代器你可能会在面试中写这个,所以打起精神来注意了class list_iter(object):
def __init__(self, list_data):
self.list_data = list_data
self.index = 0
def __iter__(self):
return self def next(self): #Use __next__ in python 3.x
if self.index < len(self.list_data):
val = self.list_data[self.index]
self.index += 1
return val else: raise StopIteration()我们来用`list_iter`自己定义一个列表迭代器class List(object):
def __init__(self, val):
self.val = val def __iter__(self):
return list_iter(self.val)>>> ls = List([1,2,34])>>> it = iter(ls)>>> next(it)1>>> next(it)2>>> next(it)34>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
File "
next(it)
File "
raise StopIteration()
StopIterationxrange从一个问题开始——xrange是迭代还是迭代器?我们来看看>>> x = xrange(10)>>> type(x)
def __init__(self, num):
self.num = num
self.start = 0
def __iter__(self):
return self def next(self):
if self.start < self.num:
val = self.start
self.start += 1
return val else: raise StopIteration()my xrangeclass my_xrange(object):
def __init__(self, num):
self.num = num def __iter__(self):
return xrange_iter(self.num)>>> for x in my_xrange(10): print x,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
本文由职坐标整理并发布,希望对同学们学习Python有所帮助,更多内容请关注职坐标编程语言Python频道!
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