本文主要向大家介绍pickle：Python语言对象序列化了，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。

一 什么是picklepickle实现了用于python对象结构的序列化和去序列化的协议；会把python转成二进制的格式存储；简单来说，就是将我们想要保存的python对象用二进制编码存储下来。这样对于存储数据量很大的信息是非常有益的。对于我们来说，了解一下怎么样就可以。二 pickle的用法这里只记录和整理一些比较常见的用法，具体的可以戳底部的参考资料学习官网给出的文档。1 模块导入import pickleimport numpy as np2 存储与加载save：pickle.dump(a, open("fiile.pkl", "wb"))load: pickle.load(open("file.pkl", "rb"))3 用法示例import pickleimport numpy as np# Your dataa = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# Save it to dickpickle.dump(a, open("foo.pkl", "wb"))# And load backb = pickle.load(open("foo.pkl", "rb"))# Check if a == bprint(a)
print(b)
print(a == b)# And pickle can save anything you want# for example, a dictpickle.dump({"key": "value"}, open("dict.pkl", "wb"))# more thingsfeature = np.ones(2, 3)
label = np.ones(2)
data = {    "feature": feature,    "data": label
}
pickle.dump(data, open("more.pkl", "wb"))
data_load_back = pickle.load(open("more.pkl", "rb"))
print(data)
print(data_load_back)4 一些发现熟悉pytorch的小伙伴不知道有没有发现pytorch保存的model都是以.pkl结尾的，其实就是用pickle模块在存储的。如下图即为torch.save中的函数命名，有兴趣的可以自己看一看源码嘻嘻ヾ(°∇°)ﾉﾞ

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