本篇文章主要讲述Python语言之概述面试题，希望阅读本篇文章以后大家有所收获，帮助大家对相关内容的理解更加深入。

第1题： 如何解决验证码的问题，用什么模块，听过哪些人工打码平台？

PIL、pytesser、tesseract模块 平台的话有：（打码平台特殊，不保证时效性）

  ·云打码

  ·挣码

  ·斐斐打码

  ·若快打码

  ·超级鹰

第2题： ip 被封了怎么解决，自己做过 ip 池么？

关于 ip 可以通过 ip 代理池来解决问题 ip 代理池相关的可以在 github 上搜索 ip proxy 自己选一个去说 https://github.com/awolfly9/IPProxyTool 提供大体思路：

  获取器 通过 requests 的爬虫爬取免费的 IP 代理网址获取 IP。

  过滤器通过获取器获取的代理请求网页数据有数据返回的保存进 Redis。

  定时检测器定时拿出一部分 Proxy 重新的用过滤器进行检测剔除不能用的代理。

  利用 Flask web 服务器提供 API 方便提取 IP

第3题： 在 Python 中，list，tuple，dict，set 有什么区别，主要应用在什么场景？

区别

  llist：链表,有序的数据结构, 通过索引进行查找,使用方括号”[]”;

  ltuple：元组,元组将多样的对象集合到一起,不能修改,通过索引进行查找, 使用括号”()”;

  ldict：字典,字典是一组键(key)和值(value)的组合,通过键(key)进行查找,没有顺序, 使用大括号”{}”;

  lset：集合,无序,元素只出现一次, 自动去重,使用”set([])”

应用场景

  llist：简单的数据集合,可以使用索引;

  ltuple：把一些数据当做一个整体去使用,不能修改;

  ldict：使用键值和值进行关联的数据;

  lset：数据只出现一次,只关心数据是否出现, 不关心其位置。

第4题： 请描述方法重载与方法重写？

方法重载

  是在一个类里面，方法名字相同，而参数不同。返回类型可以相同也可以不同。

重载是让类以统一的方式处理不同类型数据的一种手段。

方法重写

  子类不想原封不动地继承父类的方法，而是想作一定的修改，这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。

第5题：是否了解线程的同步和异步？

  线程同步：多个线程同时访问同一资源，等待资源访问结束，浪费时间，效率低

  例子:你说完，我再说。

  线程异步：在访问资源时在空闲等待时同时访问其他资源，实现多线程机制

  你喊朋友吃饭，朋友说知道了，待会忙完去找你 ，你就去做别的了。

第6题：是否了解网络的同步和异步？

  同步：提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回，这个期间客户端浏览器不能干任何事

  异步: 请求通过事件触发->服务器处理（这是浏览器仍然可以作其他事情）->处理完毕

第7题：你是否了解MySQL数据库的几种引擎？

  这个答案比较发散，可以重点说下面两种

InnoDB

  InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。

在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：

  更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

  事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。

  自动灾难恢复。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。

  外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。

  支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。

一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。

MEMORY

  使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间，采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能，但当mysqld守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。　　

  一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎：

  目标数据较小，而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。

  如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。

 存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响。

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