对于一个零基础的想学习python的朋友来说，学习方法很重要， 一定要有一个正确的学习线路与方法。

近几年Python的受欢迎程度可谓是扶摇直上，当然了学习的人也是愈来愈多。Python 作为一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

学习Python的优势：

易于学习：Python有相对较少的关键字，一个明确定义的语法，让学习起来更加简单。

易于阅读：Python代码定义的更清晰。

易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。

可移植：基于其开放源代码的特性，Python在许多平台得到应用。

可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。

数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。

GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

可嵌入: 可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

对于一个零基础的想学习python的朋友来说，学习方法很重要， 学习方法不对努力白费 一定要有一个正确的学习线路与方法。

路线一：Python基础

知识点：【Linux基础】【Python基础语法】【Python字符串】【文件操作】【异常处理】【Python面向对象】【项目实战】

Python基础循序渐进，可以帮助学习者建立正确的编程思想，具备基础的编程能力;

学习路线二：Python高级编程

知识点：【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】

Python高级编程强调数据结构和算法的学习，目的在于提升学习者的编程核心能力，能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识，能够独立承担Python网络相关的开发;

学习路线三：web前端开发

知识点：【HTML】【CSS】【UI基础】【Java】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】

web前端开发使学习者掌握web前端开发的相关知识，在工作中搭建高质量网站;

学习路线四：后端开发

知识点：【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】

后端开发目的在于熟练掌握框架的使用，掌握数据库原理及相关优化;

学习路线五：爬虫开发

知识点：【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】

爬虫开发使学习者能够掌握爬虫的工作原理，独立承担爬虫的相关工作，能够独立设计及实现分布式爬虫框架;

学习路线六：人工智能

知识点：【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】

人工智能，理论与实践都很重要，加强理论的讲解，理解机器的学习原理，更加系统完善的了解整个Python学习流程。

入门学习Python的路线有了，但是想要快速掌握Python知识，我们需要学习很多知识点，为了保证自己具备求职竞争力，我们还需要具备一定的项目实战经验。想要同时掌握理论并积攒实战经验，职坐标是一个不错的选择。