本文主要向大家介绍了Python语言学习之Python实现数据写入Excel的三种模块，通过具体的内容向大家展现，希望对大家对Python语言的学习有所帮助。

写入后的格式如下图所示：

以下为数据用例：

import xlsxwriter as xw  

import pandas as pd  

import openpyxl as op  

"-------------数据用例-------------"  

orderIds = [1,2,3]  

items = ['A','B','C']  

myData = [10,20,30]  

testData = [orderIds,items,myData]  

filename1 = '测试1.xlsx'  

filename2 = '测试2.xlsx'  

filename3 = '测试3.xlsx'  

"--------------执行----------------"  

xw_toexcel(testData,filename1)  

pd_toexcel(testData,filename2)  

op_toexcel(testData,filename3)

下面开始分别介绍三种方法：

01 xlsxwriter

def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel  

    workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿  

    worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表  

    worksheet1.activate() # 激活表  

    title = ['序号','项目','数据'] # 设置表头  

    worksheet1.write_row('A1',title) # 从A1单元格开始写入表头  

    i = 2 # 从第二行开始写入数据  

    for j in range(len(data)):  

        insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]]  

        row = 'A' + str(i)  

        worksheet1.write_row(row, insertData)  

        i += 1  

    workbook.close() # 关闭表

02 pandas

def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel  

    dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据  

        '序号':data[0],  

        '项目':data[1],  

        '数据':data[2]  

    }  

    df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame  

    df.to_excel(filename,index=False) # 存表，去除原始索引列（0,1,2...）

03 openpyxl

def op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel  

    wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象  

    ws = wb['Sheet'] # 创建子表  

    ws.append(['序号','项目','数据']) # 添加表头  

    for i in range(len(data[0])):  

        d = data[0][i], data[1][i], data[2][i]  

        ws.append(d) # 每次写入一行  

    wb.save(filename)

小结

openpyxl 与 xlsxwriter 类似，需要逐行写入，如第一行需要得到 [ 1, ‘A’ , 10 ] 的格式，但不同的是使用openpyxl.load_workbook(filepath)可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据，不会覆盖；pandas 则需先按列组合，如 [[ 1,2,3],['A','B','C'],[…]]的格式。

方法各有好处，写表时应根据需要选用。

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