本文主要介绍了使用python将大量数据导出到Excel中的技巧心得，可以让Python和Excel的数据实现互通，通过具体的内容向大家展现，希望对大家Python的学习有所帮助。

问题描述

为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢?如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢?

具体步骤

Step 1 安装openpyxl

使用 pip install openpyxl 即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，在centos自动安装的是4.1版本，写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。

pip install openpyxl==2.2.6

Step 2 直接上代码(Ps：代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本)

# coding:utf-8

'''

# 希望对大家有帮助哈，请多提问题

create by yaoyz

date: 2017/01/24

'''

importxlrd

importxlwt

# workbook相关

fromopenpyxl.workbookimportWorkbook

# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能

fromopenpyxl.writer.excelimportExcelWriter

# 一个eggache的数字转为列字母的方法

fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter

fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbook

classHandleExcel():

'''Excel相关操作类'''

def__init__(self):

self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']

"""

        function：

            读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中

        Param:

            filename:  要读出的文件名

        Return:

            res_list：返回的记录的list

    """

defread_from_file(self,filename):

        res_list=[]

file_obj=open(filename,"r")

forlineinfile_obj.readlines():

            res_list.append(line)

        file_obj.close()

returnres_list

"""

        function：

            读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回

        Param:

            excel_name:  要读出的文件名

        Return:

            data_dic：返回的记录的dict

    """

defread_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):

# 读取excel2007文件

        wb = load_workbook(filename=excel_name)

# 显示有多少张表

print"Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges()

print"Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names()

# 取第一张表

        sheetnames = wb.get_sheet_names()

ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])

# 显示表名，表行数，表列数

print"Work Sheet Titile:",ws.title

print"Work Sheet Rows:",ws.get_highest_row()

print"Work Sheet Cols:",ws.get_highest_column()

# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列

        row_num=ws.get_highest_row()

        col_num=ws.get_highest_column()

print"row_num: ",row_num," col_num: ",col_num

# 建立存储数据的字典

        data_dic = {}

sign=1

# 把数据存到字典中

forrowinws.rows:

            temp_list=[]

# print "row",row

forcellinrow:

printcell.value,

                temp_list.append(cell.value)

print""

            data_dic[sign]=temp_list

sign+=1

printdata_dic

returndata_dic

"""

        function：

            读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回

        Param:

            records: 要保存的，一个包含每一条记录的list

            save_excel_name:  保存为的文件名

            head_row_stu_arrive_star:

        Return:

            data_dic：返回的记录的dict

    """

defwrite_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):

# 新建一个workbook

        wb = Workbook()

# 新建一个excelWriter

        ew = ExcelWriter(workbook=wb)

# 设置文件输出路径与名称

dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')

# 第一个sheet是ws

ws = wb.worksheets[0]

# 设置ws的名称

ws.title ="range names"

# 写第一行，标题行

forh_xinrange(1,len(head_row)+1):

            h_col=get_column_letter(h_x)

#print h_col

ws.cell('%s%s'% (h_col,1)).value ='%s'% (head_row[h_x-1])

# 写第二行及其以后的那些行

i =2

forrecordinrecords:

record_list=str(record).strip().split("\t")

forxinrange(1,len(record_list)+1):

                col = get_column_letter(x)

ws.cell('%s%s'% (col, i)).value ='%s'% (record_list[x-1].decode('utf-8'))

i +=1

# 写文件

        ew.save(filename=dest_filename)

"""

        function：

            测试输出Excel内容

            读出Excel文件

        Param:

            excel_name:  要读出的Excel文件名

        Return:

          无

    """

defread_excel(self,excel_name):

        workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)

printworkbook.sheet_names()

# 获取所有sheet

printworkbook.sheet_names()# [u'sheet1', u'sheet2']

sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]

# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容

sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引从0开始

sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# sheet的名称，行数，列数

printsheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

# 获取整行和整列的值（数组）

rows = sheet2.row_values(3)# 获取第四行内容

cols = sheet2.col_values(2)# 获取第三列内容

printrows

printcols

# 获取单元格内容

printsheet2.cell(1,0).value

printsheet2.cell_value(1,0)

printsheet2.row(1)[0].value

# 获取单元格内容的数据类型

printsheet2.cell(1,0).ctype

# 通过名称获取

returnworkbook.sheet_by_name(u'Sheet1')

"""

        function：

            设置单元格样式

        Param:

            name:  字体名字

            height:  字体高度

            bold:  是否大写

        Return:

            style: 返回设置好的格式对象

    """

defset_style(self,name,height,bold=False):

style = xlwt.XFStyle()# 初始化样式

font = xlwt.Font()# 为样式创建字体

font.name = name# 'Times New Roman'

        font.bold = bold

font.color_index =4

        font.height = height

        borders= xlwt.Borders()

borders.left=6

borders.right=6

borders.top=6

borders.bottom=6

        style.font = font

        style.borders = borders

returnstyle

"""

        function：

            按照 设置单元格样式  把计算结果由txt转变为Excel存储

        Param:

            dataset：要保存的结果数据，list存储

        Return:

            将结果保存为 excel对象中

    """

defwrite_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):

f = xlwt.Workbook()# 创建工作簿

# 创建第一个sheet:

# sheet1

count=1

sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True)# 创建sheet

# 首行标题：

forpinrange(len(head_row)):

sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))

default=self.set_style('Times New Roman',200,False)# define style out the loop will work

forlineindataset:

row_list=str(line).strip("\n").split("\t")

forppinrange(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):

sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)

count+=1

f.save(save_excel_name)# 保存文件

defrun_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):

print"测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"

print"1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"

dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")

'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''

print"2. 把文件写入到Excel表格中"

        head_row_label=self.head_row_labels

save_name="test_openpyxl.xlsx"

        self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)

print"3.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"

defrun_main_save_to_excel_with_xlwt(self):

print" 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"

dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")

'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''

print" 5. 把文件写入到Excel表格中"

        head_row_label=self.head_row_labels

save_name="test_xlwt.xls"

        self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)

print"6.  执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"

if__name__ =='__main__':

print"create handle Excel Object"

    obj_handle_excel=HandleExcel()

# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件

    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()

    obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()

'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''

#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls")  # 错误写法

#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法

obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")

obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")

 扩展阅读

通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：

python Excel相关操作的module lib有两组，一组是 xlrd、xlwt、xlutils ，另一组是 openpyxl，但是前一组(xlrd，xlwt)比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。

因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择：

换一种存储格式，如保存为CSV文件

使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理

win32 COM (Windows only)

当然，我们要直面困难，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择第二种。

经过一番搜索后我找到了openpyxl的网址，放在下面了，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手了，大家有需要的可以自取。

openpyxl网址：

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