本文主要介绍了Python语言学习之Python处理图像五个有趣场景，通过具体的内容向大家展现，希望对大家Python开发的学习有所帮助。

有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择，但可能是最简洁、最面向大众的。

介绍几个不错的处理图像的案例，并附上代码，尽可能让大家能拿来就用。

1、生成手绘图片

现在很多软件可以将照片转换成手绘形式，python也可以实现，而且定制化更强，可批量转换。

这里用到pillow库，这是非常牛逼且专业的Python图像处理库

原图：

生成手绘后：

代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-

from PIL import Image

import numpy as np

# 原始图片路径

original_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴.jpg"

# 要生成的手绘图片路径，可自定义

handdrawn_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴-手绘.jpg"

# 加载原图，将图像转化为数组数据

a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float')

depth=10.

#取图像灰度的梯度值

grad=np.gradient(a)

#取横纵图像梯度值

grad_x,grad_y=grad

grad_x=grad_x*depth/100.

grad_y=grad_y*depth/100.

A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)

uni_x=grad_x/A

uni_y=grad_y/A

uni_z=1./A

#光源的俯视角度转化为弧度值

vec_el=np.pi/2.2

#光源的方位角度转化为弧度值

vec_az=np.pi/4.

#光源对x轴的影响

dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)

dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)

dz=np.sin(vec_el)

#光源归一化，把梯度转化为灰度

b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)

#避免数据越界，将生成的灰度值裁剪至0-255内

b=b.clip(0,255)

#图像重构

im=Image.fromarray(b.astype('uint8'))

print('完成')

im.save(handdrawn_image_path)

这里可以做成批量处理的转手绘脚本，大家试试。

2、生成证件照

这里用到pillow和removebg，分别用于修改照片尺寸和抠图。

这里removebg用到了AI技术，抠图边缘很柔和，效果挺不错的。

代码：

# encoding=utf-8

from PIL import Image

from removebg import RemoveBg

# removebg涉及到api_key,需要到其官网申请

api_key = 'PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX'

def change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color):

  '''

      #必须为png格式

  '''

  p, s = file_in.split(".")

  rmbg = RemoveBg(api_key, 'error.log')

  rmbg.remove_background_from_img_file(file_in)

  file_no_bg = "{}.{}_no_bg.{}".format(p, s, s)

  no_bg_image = Image.open(file_no_bg)

  x, y = no_bg_image.size

  new_image = Image.new('RGBA', no_bg_image.size, color=color)

  new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image)

  new_image.save(file_out)

# 修改照片尺寸

def change_size(file_in, file_out, width, height):

  image = Image.open(file_in)

  resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)

  resized_image.save(file_out)

if __name__ == "__main__":

  file_in = 'E:\\girl.png'

  file_out = 'E:\\girl_cutout.png'

  # 尺寸可按需求自修改

  # change_size(file_in, file_out, width, height)

  # 换背景色

  color = (0, 125, 255)

  change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color)

3、生成艺术二维码

现在有不少二维码生成工具，python也有一款二维码生成库-myqr，可以给二维码加上图片背景，看起来很炫，效果如下

使用pip安装myqr，非常简单。

该库可以在命令行中运行，你只需要传递网址链接、图片地址等参数，就可以生成相应的二维码，二维码图片默认保存在当前目录下面。

命令行输入格式：

myqr 网址链接

比如：

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis

再按enter键执行，就能生成对应链接的二维码了。

怎么融合图片呢?很简单，传入图片地址参数'-p'

比如说我d盘有一张海绵宝宝的图片，地址是：d:\hmbb.jpg即传入参数'-pd:\hmbb.jpg'在命令行键入：

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis -p d:\hmbb.jpg -c

执行就能生成上图的海绵宝宝主题二维码了。

4、生成词云图

词云图一般用来凸显文本关键词，产生视觉上的焦点，利用好词云会让数据更加有说服力。

python也有专门制作词云的库-wordcloud，能自定义颜色和形状。

比如我用小丑的豆瓣评论做成一张词云图。

作词云图，首先要对收集文本，然后对文本做分词处理，最后生成词云。

这里不对前两步做详细解析，只给出词云代码：

def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath):

    # 可以打开你喜欢的词云展现背景图

    # cloud_mask = np.array(Image.open('nezha.png'))

    # 定义词云的一些属性

    wc = WordCloud(

        width=width,  # 图幅宽度 900

        height=height,  # 图幅高度 3000

        background_color=bgcolor,  # 背景图分割颜色为白色 "black"

        # mask=cloud_mask,  # 背景图样

        max_words=300,  # 显示最大词数

        font_path='./fonts/simhei.ttf',  # 显示中文

        collocations=False,

        # min_font_size=5,  # 最小尺寸

        # max_font_size=100,  # 最大尺寸

    )

    # wordfile是分词后的词汇列表

    x = wc.generate(wordlist)

    # 生成词云图片

    image = x.to_image()

    # 展示词云图片

    image.show()

    # savepath是图片保存地址，保存词云图片

    wc.to_file(savepath)

5、生成微信九宫格图片

有段时间朋友圈比较流行九宫格图片，就是一张图分割成九张图，看着似乎很文艺。

这个可以用很多软件来做，python当然也能实现，只需不到50行代码。

代码：

# 朋友圈九宫格图片制作

# encoding=utf-8

from PIL import Image

import sys

# 先将input image 填充为正方形

def fill_image(image):

    width, height = image.size

    # 选取原图片长、宽中较大值作为新图片的九宫格半径

    new_image_length = width if width > height else height

    # 生产新图片【白底】

    new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')

    # 将原图粘贴在新图上，位置为居中

    if width > height:

        new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))

    else:

        new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2), 0))

    return new_image

# 将图片切割成九宫格

def cut_image(image):

    width, height = image.size

    # 一行放3张图

    item_width = int(width / 3)

    box_list = []

    for i in range(0, 3):

        for j in range(0, 3):

            box = (j * item_width, i * item_width, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_width)

            box_list.append(box)

    image_list = [image.crop(box) for box in box_list]

    return image_list

# 保存图片

def save_images(image_list):

    index = 1

    for image in image_list:

        image.save('e:\\图片\\'+str(index) + '.png', 'PNG')

        index += 1

if __name__ == '__main__':

    file_path = "e:\\图片\\龙猫.jpg"

    image = Image.open(file_path)

    # image.show()

    image = fill_image(image)

    image_list = cut_image(image)

    print(len(image_list))

    save_images(image_list) 

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