本文主要介绍Python语言开发学习-用Python获取了微信好友数据，进行可视化分析发现，通过具体的内容向大家展现，希望对大家Python程序开发的学习有所帮助。

一.数据采集

我们这次使用的是Itchat库来获取的微信好友数据。

1登陆

用Itchat库来获取微信好友数据，首先需要先进行登陆。代码如下：

itchat.auto_login(hotReload=True)

其中hotReload=True的作用是，在短时间内获取数据不需要重复进行登陆验证。

2获取好友数据

Itchat库的get_friends()功能可以获取所有好友的数据。但是它获取的数据类型是一种Itchat类型，因为没我们要用正则来提取数据，所以要将数据转化成字符串类型，代码如下：

all_friends = str(itchat.get_friends())

此时，我们就可以开始对数据进行提取了，这里我们提取的是好友个性签名、好友性别、好友所在省份和地市，这四个数据来进行可视化展示。代码如下：

#签名

Signature = re.findall("'Signature': '([\u4e00-\u9fa5].*?)',",all_friends)

c = 0

for i in Signature:

   with open(r'签名.txt','a') as f:

       try:

           f.write(i)

       except:

           pass

#统计性别数量

Sex = re.findall("'Sex': (.*?),",all_friends)

man = woman = other = 0

for i in Sex:

   if i == '1':

       man+=1

   elif i == '2':

       woman+=1

   else:

       other+=1

#省份和城市数据

shengfens = re.findall(r"'Province': '(.*?)',",all_friends)

chengshis = re.findall(r"'City': '(.*?)',",all_friends)

#绘制朋友省份分布地图

shengfen = []

for i in range(len(shengfens)):

   if shengfens[i] == '':

       pass

   else:

       shengfen.append(shengfens[i])

# 绘制河南省内朋友分布图

chengshi = []

for i in range(len(chengshis)):

   if shengfens[i] == '河南':

       chengshi.append(chengshis[i])

二.可视化展示

我们一共获取了973个好友的数据，下面对这些数据，来进行数据可视化展示。

1签名词云可视化

通过对所有好友的个性签名进行词云可视化，我们发现，努力、生活、时间、世界、没有这几个词语最多，看来我的好友大多倾向于跟这些词汇相关的事情。

代码如下：

with open("签名.txt",) as f:

   job_title_1 = f.read()

job_title_2 = re.sub('span','',job_title_1)

job_title_3 = re.sub('class','',job_title_2)

job_title_4 = re.sub('emoji','',job_title_3)

job_title_5 = re.sub('自己','',job_title_4)

job_title_6 = re.sub('回复','',job_title_5)

# job_title_7 = re.sub('位于','',job_title_6)

contents_cut_job_title = jieba.cut(job_title_6)

contents_list_job_title = " ".join(contents_cut_job_title)

wc = WordCloud(stopwords=STOPWORDS.add("一个"), collocations=False,

              background_color="white",

              font_path=r"K:\苏新诗柳楷简.ttf",

              width=400, height=300, random_state=42,

              mask=imread('xin.jpg', pilmode="RGB")

              )

wc.generate(contents_list_job_title)

wc.to_file("推荐语.png")

2性别数量图

通过对好友性别进行可视化，我们发现，我们有男性好友543人，女性好友318人，还有112人没有填写这项信息。

3省份分布图

我们通过对这973个好友所在省份进行可视化展示发现，我们的好友最多集中在河南，有263位，其次是广东，有69位。河南的好友最多，很可能是因为本人是河南人的缘故。

代码如下：

province_distribution = dict(Counter(shengfen).most_common())

provice = list(province_distribution.keys())

values = list(province_distribution.values())

map = Map("中国地图",width=1200, height=600)

map.add("", provice, values, visual_range=[0, 200], maptype='china', is_visualmap=True,

visual_text_color='#000',is_label_show=True)

map.render(path="地图.html")

4河南省内好友分布

通过上面我们分析发现，我们河南的好友最多，那么志斌接着对自己河南省内好友的地市分布进行了可视化展示。

从展示图中我们发现，好友最多集中在郑州，有116位，其次是鹤壁，有38位，本人家是鹤壁的，在郑州上学，郑州的好友比鹤壁的多，估计是上大学才有手机的缘故导致的。

代码如下：

city = []

values = []

for k,v in dict(Counter(chengshi).most_common()).items():

    city.append(k+'市')

    values.append(v)

map2 = Map("河南地图",'河南', width=1200, height=600)

map2.add('河南', city, values, visual_range=[1, 25], maptype='河南', is_visualmap=True, visual_text_color='#000')

map2.render(path="河南地图.html")

三.小结

1. 本文详细介绍了用Itchat库获取四类好友数据的方法，并进行可视化展示。

2. Itchat库的登陆是网页版登陆，大家使用它的话，要先确保自己可以登陆微信网页版，否则可能无法爬取数据。

3. 本文仅供学习参考，不做其他用途。

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