摘要:本篇主要是Python爬虫案例,Python爬取了千条相亲数据,让我们一起来看看单身率90%的中国男女都在挑剔什么,希望对大家Python爬虫的学习有一定的帮助。
本篇主要是Python爬虫案例,Python爬取了千条相亲数据,让我们一起来看看单身率90%的中国男女都在挑剔什么,希望对大家Python爬虫的学习有一定的帮助。
代码的编写过程
我们引入需要用到的库,这里用到Python当中的requests库来发送和接受请求,通过正则表达式re这个库来解析数据。
很多时候会遇到请求超时的情况,因此当出现一次错的时候,我们会多尝试几次,因此这里使用retry装饰器来多次尝试。
我们抓取的数据包括出生年份、身高/体重、学历、收入、职业、自我介绍、择偶标准、车房情况等等,都是通过正则表达式re库来实现的。
下面我们通过pyecharts库来绘制一下分析的结果。
结果的可视化展示
我们先来看一下性别比例,从分布来看,女生前来相亲的比例更高,主要也是因为数据源是来自北京、上海、杭州等大城市的相亲介绍,大城市中似乎女生脱单更加困难一些。
我们再来看一下单身的女性的特征,首先她们的年龄主要集中在94、93以及95年左右,正好都是处在适婚的年龄。
而她们的学历,本科占到了绝大多数,基本上都有本科的学历,而大专的占比排在第二,硕士和博士处于少数。
另外小编也对单身女性的星座做了一个统计,发现处女座、天秤座以及射手座、白羊座的女性单身率略高一些。
最后,我们来看一下她们的择偶标准吧,小编将她们的择偶标准单独提取出来,然后绘制成了词云图。
最后呈现出来的样子如下图所示:
可见相亲市场上的女生,她们首先是希望男方是要有房有车的,其次要是男方之前存在婚史,女生会比较介意,然后要是有稳定的工作、有能力有责任心,通常都会给女生留下比较好的印象,而至于外在条件上,大多数女生的回答则是身高在175-180左右,年龄在90-97年之间。
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