本篇介绍了Python开发实战项目-用Python写游戏脚本，通过具体的内容展现分享，希望对大家Python的学习有所帮助。

前言

最近在玩儿公主连结，之前也玩儿过阴阳师这样的游戏，这样的游戏都会有个初始号这样的东西，或者说是可以肝的东西。

当然，作为一名程序员，肝这种东西完全可以用写代码的方式帮我们自动完成。游戏脚本其实并不高深，最简单的体验方法就是下载一个Airtest了，直接截几个图片，写几层代码，就可以按照自己的逻辑玩儿游戏了。

当然，本篇文章不是要讲Airtest这个怎么用，而是用原始的python+opencv来实现上面的操作。

这两天我写了一个公主连结刷初始号的程序，也不能算写游戏脚本的老手，这篇文章主要是分享一些基础的技术和使用上的心得吧。

准备工作

首先，我们要完成以下准备。

安卓设备一个：模拟器或者真机都可以。

安装ADB，并添加到系统的PATH里：adb是用来

安装tesseract-ocr，并添加到系统的PATH里：帮助我们实现简单的字符识别

安装python3.7以上的版本

python库安装

pipinstall pillow pytesseract opencv-python

除此以外，如果有需要可以安装uiautomator2，这篇文章就不涉及这块知识了。

使用adb获取安卓设备

这里我们主要是涉及到单个安卓设备的ADB连接操作，首先我们打开模拟器。

然后我们调用adb devices来获取当前的安卓设备，我这里是一个模拟器。

接下来可以调用adb shell测试一下是否能进入到安卓设备的shell环境下，确认可以输入exit退出即可。

如果有的时候进不了shell，可以先调用一下adb kill-server，然后再调用adb devices。

可能常用的ADB Shell命令

接下来是一些ADB的命令操作。通过adb命令，我们可以用python来操作的安卓设备。

屏幕截图

最常见的操作就是截图了，先调用screencap截图放到安卓设备里，然后再把截图下拉到电脑。

def take_screenshot():  

    os.system("adb shell screencap -p /data/screenshot.png")  

    os.system("adb pull /data/screenshot.png ./tmp.png")

下拉文件

下拉文件就是刚刚那个adb pull了，以公主连结为例，以下代码可以导出账号信息的xml，以后通过xml就可以登录了。

os.system(f"adb pull /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml ./user_info.xml")

上传文件

有了下拉自然就有上传了，通过adb push即可完成。以公主连结为例，以下代码可以完成账号的切换。

# 切换账号1  

os.system("adb push ./user_info1.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")  

# 切换账号2

os.system("adb push ./user_info2.xml /data/data/tw.sonet.princessconnect/shared_prefs/tw.sonet.princessconnect.v2.playerprefs.xml")

点击屏幕某个位置

def adb_click(center, offset=(0, 0)):  

    (x, y) = center  

    x += offset[0]  

    y += offset[1]  

    os.system(f"adb shell input tap {x} {y}")

输入文字

text = "YourPassword"  

os.system(f"adb shell input text {text}")

删除字符

有的时候输入框会有输入的缓存，我们需要删除字符。

# 删除10个字符  

for i in range(10):  

    os.system("adb shell input keyevent 67")

查询当前运行的包名和Activity

通过以下代码，可以查询当前运行的程序的Activity，也可以顺便查包名。

adb shell dumpsys activity activities

停止某个应用

有时候会需要停止某个应用，需要提供应用的包名。

adb shell am force-stop tw.sonet.princessconnect

开启某个应用

开启某个应用需要提供包名以及Activity。

adb shell am start -W -n tw.sonet.princessconnect/jp.co.cygames.activity.OverrideUnityActivity

图像操作

对于图像的操作第一就是图像查找了，比如说像Airtest提供的这种，无非就是判断某个图像在不在截屏中，在的话在什么位置。

除此之外还需要一些抠图，比如说我们想获取账号的id，账号的等级，需要截取出一部分图片然后进行OCR操作。

图像查找

图像查找其实就是先拿到两张图片，然后调用cv2.matchTemplate方法来查找是否存在以及位置，这里匹配是一个相对模糊的匹配，会有一个相似度的概率，最高是1。我们设定一个阈值来判断模板是否在截屏里即可。

这里截屏如下，文件名为tmp.png：

模板如下：

代码如下：

import cv2  

def image_to_position(screen, template):  

    image_x, image_y = template.shape[:2]  

    result = cv2.matchTemplate(screen, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)  

    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)  

    print("prob:", max_val)  

    if max_val > 0.98:  

        global center  

        center = (max_loc[0] + image_y / 2, max_loc[1] + image_x / 2)  

        return center  

    else:  

        return False  

if __name__ == "__main__":  

    screen = cv2.imread('tmp.png')  

    template =  cv2.imread('Xuandan.png')  

    print(image_to_position(screen, template))

运行上述代码后，可以看到模板匹配出来的概率为0.9977，位置为(1165, 693)，对于一张图片，左上角为原点，因为我的分辨率是1280 * 720，那么右下角的坐标就是(1280, 720)。可以看到我们这个选单其实就是刚好在右下角的位置。

如何快速裁剪模板？（win10）

游戏脚本其实并不是代码很难写，而是需要截很多的图，这些图要保证分辨率和原始一样。我发现在win10如果用画图打开图片

可以保证使用QQ截屏出来的分辨率，和图片本身的分辨率一样。

这个时候直接用qq截屏出来的模板即可直接用于识别。

图像裁剪

接下来就是有时候需要裁剪一些图像了，当然我们的模板图片也可以通过裁剪图片的方式得到，这样的模板图片是最准的。

裁剪其实就是需要裁剪的位置，以及需要的高度和宽度，说白了就是一篇长方形的区域，下面的代码使用PIL库实现。

from PIL import Image  

def crop_screenshot(img_file, pos_x, pos_y, width, height, out_file):  

    img = Image.open(img_file)  

    region = (pos_x, pos_y, pos_x + width, pos_y + height)  

    cropImg = img.crop(region)  

    cropImg.save(out_file)  

    print("exported:", out_file)  

if __name__ == "__main__":  

    crop_screenshot("tmp.png", 817,556, 190, 24, "test_id.png")

上面的代码以截取玩家的id为例。

运行代码后，得到截图如下：

简单的OCR

得到了以上的图片信息后就是进行OCR了，也就是光学字符识别。这里代码非常简单，只要调用API即可。

from PIL import Image  

import pytesseract  

image = Image.open('test_id.png')  

content = pytesseract.image_to_string(image)   # 识别图片  

print(content)

不过需要注意的一点就是pytesseract识别出来的结果会有空格符，换行符这样的符号，真正要用的时候进行一些字符的过滤即可。

The End

这篇文章到这里就结束了，主要还是介绍一些ADB以及图像相关的基础操作。谢谢大家的观看。 

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